光伏发电板是可再生能源领域的重要组成部分,它通过将太阳光转换为电能来提供电力。然而,光伏系统的效率和寿命往往受到各种因素的影响,其中之一就是组件过热。在本数据集中,我们关注的是"光伏发电板红外过热检测图像数据集",这是一份包含404张红外图像的资源,专门用于识别和分析

内含太阳能发电板缺陷数据集,光伏发电板电致发光成像缺陷检测数据集,2600多张图片,带VOC格式xml标签,类别有完好、裂痕、失效三类,可以用于电气工程专业在计算机视觉应用领域做研究,例如目标检测、图像识别、深度学习等！txt文件内有下载链接和提取码,放

光伏板太阳能板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2400张3类别 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 工业上太阳能电池板的缺陷检测识别,主要针对裂纹,斑点进行检测。

本缺陷检测器针对倾斜的光伏电池板组件照片,应用直方图自适应二值化和透视变换技术进行图像校正,提取行列特征后通过FFT频谱分析出晶片的行列排布进行图像分割,可分别应用非线性SVM与DenseNet对分割照片进行训练以实现缺陷检测。 在photos文件夹中存放未校正分割的光伏电池板原图。

本数据集包含光伏电池缺陷检测的图片和标注文件,可用于目标检测任务的训练和测试。数据集来自飞桨AI Studio星河社区

光伏（PV）电池电致发光（EL）图像中的异常检测对于基于视觉的故障诊断具有重要意义。许多研究人员努力于解决这个问题,但需要大规模的开放世界数据集来验证他们的新颖想法。我们构建了一个 PV EL 异常检测 (PVEL-AD 1, 2, 3) 多晶太阳能电池数据集,包含 36 543 张具有各种内部缺陷和异质背景的近

数据仪表板-季节性太阳能生产 动机 光伏观测器Web应用程序绘制了光伏（PV）系统的估计太阳能产量。该应用程序依赖于位置的用户输入。 后端利用PVGIS Web服务获取Solar PV的估计产量。 最高后,plotly.js库用于向用户显示结果。该项目中使用的其他工具： Heroku plotly.js 烧瓶 bootstrap.js 待办事项清单 设定

2、数据集 高质量太阳能光伏电池板可见光图像数据集,标签包含鸟粪,清洁,脏污,电气损坏,物理损坏,积雪覆盖六类。用于目标检测,缺陷检测,异物检测。 训练集有大量数据增强图片,包含14478张图片,14478个yolo格式的标签。 nc: 6

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最高新一期的国际光伏科学与技术领域最高高水平学术刊物《光伏研究及应用进展》以封面论文形式报道了上海交通大学物理与天文学院太阳能研究所沈文忠研究组对光伏组件生产线上的多种缺陷实现高精确度自动检测方面的研究成果。

文章浏览阅读1.1k次,点赞19次,收藏23次。本文介绍了五种不同类型的遥感电力设施检测数据集,如输电塔、风力发电机、光伏发电板、变电站和火力发电站,详细阐述了它们的应用背景、数据特点和标注格式,旨在推动AI在电力设施遥感检测领域的研究与创新。

资源浏览查阅95次。智慧光伏-光伏电池异常检测数据集2000张(带分类标签文件) .zip分为：单晶、多光伏板数据集更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道. 文库首页 行业研究 数据集 智慧光伏-光伏电池异常检测数据集2000张(带

YOLO与VOC格式的光伏板缺陷检测数据集,适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练,类别：Crack、Grid、Spot 光伏功率异常数据识别与清洗（数据集,共262134条数据） 爱分享数据的一个人的博客 10-21 2458 光伏功率异常数据识别与清洗（数据

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本次研究的数据集为一个公共光伏电池数据集,含 2,624 张分辨率为 300 x 300 像素的光伏电池 EL 图像,包括单晶和多晶两种类型。 研究团队以 0.5 为阈值,将样本分为功能样本

简介：数据集专注于光伏电池板和太阳能电池板的缺陷检测,提供了各种类型缺陷的图像样本,包括但不限于划痕、雪覆盖、碎裂、鸟粪、热斑以及二极管短路等。这些缺陷在可见光或红外光下,旨在帮助研究者开发更精确确的缺陷检测算法,提高光伏电池板和太阳能电池板的

资源浏览查阅51次。光伏发电板航拍图像鸟粪检测数据集是一种专门用于训练和测试计算机视觉模型的资源,它包含400张高清晰度的光伏面板的航空拍摄图片。这些图片的主要目的是帮助识别和定位光伏面板上的鸟粪,因为鸟粪可以降低太阳能电池板的效率,从而影响整个光伏发电系统的性能。

2、数据集与训练 高质量太阳能光伏电池板可见光图像数据集,标签包含鸟粪,清洁,脏污,电气损坏,物理损坏,积雪覆盖六类。用于目标检测,缺陷检测,异物检测。 训练集有大量数据增强图片,包含14478张图片,14478个yolo格式的标签。 nc: 6

光伏板缺陷红外检测数据集 4. 变压器红外检测数据集 5. 变电站绝缘套管红外检测数据集 01 — 输电线路绝缘子红外检测数据集 输电线路绝缘子是电网中应用广泛的绝缘支撑部件,在长期运行过程中会受强电磁环境、机械负荷与复杂

A榜-训练集_分布式光伏发电预测_气象变量数据.csv 35000 kb 点击下载 A榜-训练集_分布式光伏发电预测_实际功率数据.csv 2521 kb 点击下载 A榜-训练集_分布式光伏发电预测_基本信息.csv 1 kb 点击下载 Products and services Learn AI Join competitions

3.2 相关链接 论文链接 数据集下载链接 4. M3FD Dataset 4.1 数据集简介 数据集类型：热红外-可见光图像目标检测数据集 传感器配置：一个同步系统,包含一个双目光学摄像头和一个双目红外传感器。图像总数：8400张图像用于融合、检测和基于融合的检测。

资源浏览查阅164次。光伏发电板是太阳能转换为电能的关键设备,而其工作状态的监测对于确保高效、安全方位运行至关重要。本数据集专门针对光伏发电板的红外光斑检测,提供了1293张高清晰度的红外图像,每一张图像都记录了光伏发电板在工作时的温度分布情况,这对于理解和预防光伏系统的潜在

智慧光伏-光伏电池异常检测数据集2000张(带分类标签文件).zip分为：单晶、多晶光伏电池 异常分为两类,划痕与失效区分为：单晶、多晶光伏电池 异常分为两类,划痕与失效区分为：单晶、多晶光伏电池 异常分为

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任务下,我们首先根据实地拍摄的无人机巡检图像构建了光伏板边缘检测数据集,包括原始图像与人 工标注的光伏板边缘；其次,我们注意到在这一场景中,无人机飞行高度较高、光伏板排布密集,因 而边缘部分的微小误差都会导致对于光伏板定位的